——Silence of consciousness and Blank of knowledge——
他必须越过这些命题，然后才会正确地看待这个世界
在汉字的沉默和人类意识的空白中会有什么？
对于不可说的保持沉默
维特根斯坦的《逻辑哲学论》里，“对于不可说的保持沉默”。维特根斯坦认为我们的语言可以表达的内容是有限的，他整本书将语言和逻辑可以表达的事情都整理了出来，然后还有一部分是语言无法表达出来的。对于这部分无法表达出来的就“保持沉默”。
掌握某种语言就掌握某种能力
人类的思考模式受到其使用语言的影响，因而对同一事物时可能会有不同的看法。也称为萨丕尔-沃夫假说。这个假说特德姜用它写了一篇小说《你一生的故事》后来改编成电影《降临》。电影呈现了一个很迷人的假想，假若我们掌握了外星人的语言，就会改变我们的思维同时掌握我们所不具有的能力（比如可以了解过去及未来）。
宇宙中在人类感知外还有巨大的空间
我们人类的感知在广袤的宇宙中只是狭窄的一个缝隙，地球所处的生命宜居带只是太阳系范围里的狭窄的刻痕，我们的视觉可见光范围从红外到紫外也是所有波中很狭窄的区域，不难推测，我们的大脑、意识、感知的全部世界也只是宇宙中的一小部分。我们大脑间两个最近距离的想法、我们激昂辩驳中两个紧凑的单词中间都有着巨大而广袤的空间。
在人类的意识间隙中会隐藏着怎样的困惑呢？
我可以尝试通过AI来寻找一下潜在空间里的字义之间的空白。
我使用了机器学习中的Stylegan2来做测试。
这里可以看一下机器学习的部分原理，对空间切割和生成对抗网络有个初步的了解。
简单来说，「分类」的原理就是空间分割，不只是一维二维三维由n维构成的空间。我们可以假设做出正确的分类就是在这个超维度空间进行雕塑，将文字符号（意识）不在的空间削去。两个生成对抗的网络通过竞赛，逐步逼近这些文字语料库所在的空间集合。
具体的实现过程：
准备语料
我用vvvv将所有汉字的字形导出成图片格式
我使用了思源黑体和常用汉字3500个字作为样本。
预训练模型用的我之前作品训练的一个模型。
预训练空间的模型latent space采样是这样的：
这个模型是我之前训练一个“混沌万物”所训练的空间，是我很多作品的母空间。
喂给AI字体后，开始迭代。
1000：从万物中显出字形的过程还挺有意思的，甚至比最终结果还有意思。
3000kimg：在万物与字形中间，理念开始强化，万物逐渐被挤压到字形里。
开始出现一些从未有人见过，永远给人忽略的姿势。
6000kimg之后，我得到了汉字字义之间的模糊空间—一些没有直接泄露出任何意思的词语。
在潜在空间里散散步Latent Space Walk：
「文字的四周是玄秘而裸露的宇宙，其内容空空如也，唯与长夜相峙」
训练开始时候，想起《百年孤独》的开篇：“世界新生伊始，许多事物还没有名字，提到的时候尚需用手指指点点。”
后来也使用了一些其他的字体做了尝试：
每一天世界上都会发生一些事情，我们却无法用我们所知道的法则来解释。它们每天都被提起，然后又被遗忘，它们以同样神秘的方式出现和消失，它们的奥秘逐渐被遗忘。这就是无法被解释的事物注定会被遗忘的规律。有形世界像往常一样在阳光下继续向前发展。他物则在阴影下注视着我们。
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